开播10分钟后,超万人观看,这是一场“没有价格”的带货

作 者丨卓皙雯 见习记者徐小琼

编 辑丨张雅婷

“618” 的热潮还未完全退却,一类特别的带货直播在 6 月 21 日 14 点 30 分迎来自己的全国首秀。开播 10 分钟后,即有 1.1 万人看过,收获了 1300 多个点赞。这是一场没有价格的带货直播。卖的,是 ” 数据产品 “。一位主播略显拘谨地坐在沙发上未出声,直到开播约半分钟后,看向镜头,自我介绍道:” 我是深圳数据交易所数据要素工作站负责人龚旺达,大家可以叫我新质生产力达人。”

在这个没有灯光、没有中控的直播间里,主播对着电脑一一解答关于数据产品的定价、交付等问题。久居庙堂的数据产品,迈入直播江湖。

数据产品也过 618

与 ” 数据要素 ” 概念一同兴起的数据产品交易,距离普通人的生活似乎有些遥远。目前,数据交易主要存在于线下场景。6 月 21 日,深圳市气象局、深圳数据交易所、国内直播 MCN 机构九星互动联合数据要素商业信息服务平台数据交易网,举办了这场接地气的全国首批公共数据产品直播带货。

直播开播 10 分钟,已有 1.1 万人看过,并收获了 1300 多点赞。” 首次数据产品直播带货,我们要将五种产品和服务,以远超市场折扣的优惠带给大家。” 龚旺达介绍。

直播中,龚旺达先介绍了气象数据在农业、交通、低空经济等领域的应用场景,后推出了此次直播的首项商品——气象数据产品。” 中国气象局为大家精心准备了许多数据产品,如‘降水、风速、气温、相对湿度、能见度预报’数据产品可预测范围覆盖全国,且实时更新,可帮助大家在各种场景中实现应用。”

接着,他向镜头一一介绍了全球数值天气预报产品、全国智能网格实况融合分析产品、中国第一代全球大气 / 陆面再分析产品、风云卫星大气运动观测产品、中国陆地三维云量实况融合分析产品……

如何购买这些产品?

打开直播间商品栏,显示有三本企业数据合规相关书籍在列,粉丝疑惑如何购买数据产品和服务。” 在直播间后台私信客服,留下姓名、电话、联系方式及单位,小助理会联系您进行下单。” 南财记者发现,由于后台咨询过多,客服回复速度较慢。

图片[1]-开播10分钟后,超万人观看,这是一场“没有价格”的带货-小师评

产品过款后,龚旺达紧接提出,” 本周 618,深圳数据交易所为大家提供一个福利,我们向相关部门争取到了样例测试机会,共 10 个名额,大家可以联系直播间客服现在下单!”

” 只有 10 个测试名额,如何筛选测试用户?” 龚旺达看到南财记者提问,答道:”618 活动名额有限,大家尽快下单,先来先到,目前已有超 10 位客户下单了!” 此时距离开播已过 40 分钟。他补充,” 我们尽量向有关部门争取到更多名额,实现每一个客户有关气象数据的梦想。”

南财记者发现,中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)已在深圳数据交易所上架 13 款气象数据产品,交付形态均为人工交付,价格均为面议。

图片[2]-开播10分钟后,超万人观看,这是一场“没有价格”的带货-小师评

一场没有价格的直播

面对难得的互动机会,观众显然是有备而来,在评论区接连提问—— ” 气象数据产品是数据对接吗?”” 如何保证数据产品的成功交付?”” 企业数据要怎么才能成为数据产品?”” 谈谈数据资产入表。”” 数据产品的价格怎么定?有没有标准?”

龚旺达对提问一一解答。” 我也想放一辆购物车,让大家轻松下单,” 龚旺达解释道,” 由于首次尝试数据产品直播带货模式,我们无法明确价格,这是一场‘没有价格’的直播 “。他表示,数据产品虽没有固定价格,但会根据情况出具指导价格。” 目前,数据要素市场还刚刚起步,我们会根据市场的逐步发展阶段去完善定价。”

针对数据产品交付等提问,龚旺达提到,深圳数据交易所除了 API 调用模式外,联合技术厂商、数据商研究可信空间,保障交易数据渠道的保密性、安全性。

除介绍气象数据产品、AI 语料集外,直播间还介绍了深圳数据交易所的数据资产入表服务、数据要素培训服务和会员服务。开播一个小时,这场首秀直播间获 1.2 万点赞,看过人数和点赞量还在不断增加。” 未来,数据要素作为第五大生产要素,也会像其他要素一样,可通过直播的形式让公众了解并购买。” 龚旺达表示。

图片[3]-开播10分钟后,超万人观看,这是一场“没有价格”的带货-小师评

数据产品是否适合直播带货模式?与传统线下交易模式相比,有哪些好处?

” 数据产品直播带货需要采用合适的产品种类。” 国际数据管理协会(DAMA)大中华区主席汪广盛分析,曾经看到有数据产品挂牌一年多都没有点击量,很有可能是因为大家都不知道这些数据产品的存在,作为数据供应商主动出击,采用直播带货这一喜闻乐见的方式向大家介绍自己的产品,宣讲效果肯定会更好。

他补充道:” 直播带货需要‘人、货、场’,主播、产品和场景都重要,但最终还是拼‘货’,谁有高质量的产品谁就有话语权,归根到底还是产出高质量的数据产品。”

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