这是一个简单的Python代码项目，它创建了一个小型的猜数字游戏：
“`python
import random
def guess_the_number():
number_to_guess = random.randint(1, 100)
attempts = 0
print(“Welcome to the Guessing Game! I’m thinking of a number between 1 and 100.”)
while True:
guess = int(input(“Please enter your guess: “))
attempts += 1
if guess number_to_guess:
print(“Too high! Try again.”)
else:
print(f”Congratulations! You guessed the number in {attempts} attempts.”)
break
guess_the_number()
“`
这个小项目会随机选择一个1到100的数字，然后提示用户猜测。如果用户猜的数字太低，会提示”Too low”，如果太高，会提示”Too high”。当用户猜对数字时，会显示他们猜对的次数。
用 5 行代码在 Python 中自动完成 4 个无聊的 任务
重要提示：在使用此库之前，您需要通过 WhatsApp Web 登录到您的 WhatsApp 帐户。如果您没有登录，您将无法使用 发送消息pywhatkit。另外，如果您需要发送需要保持私密的消息，我不建议您使用此库。
用 5 行代码在 Python 中自动完成 4 个无聊的任务
python5行代码小项目
大多数人不知道我们可以轻松地从仅使用 Pandas 的网站中提取表格（如果您没有 Pandas农村创业者自我介绍范文，请使用 pip 安装它pip install pandas：）
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如果您打印它，您将在第 1 页上获得表格的数量。在这种情况下，只有一张桌子。另外，请记住，您可以使用flavor参数自定义提取。它lattice默认设置为，但您可以将其设置为stream.
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运行代码后，将在您的工作目录中创建一个新的“2022”文件夹。在里面，您将看到一年中每个月和一天的文件夹，如上面的屏幕截图所示。
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然后，我们必须在列表中手动写入我们想要的日期（如果您必须为第 1 天到第 31 天创建文件夹，请使用列表理解来节省时间创建它们）
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尽管这看起来很简单，但这可能会阻止您执行其他生产性任务。幸运的是，我们可以使用pathlib. 我相信这个库是 Python 自带的，但是如果你没有，就用 pip 安装它。
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这里有 4 项任务，您可以在 5 分钟或更短的时间内使用 Python 自动执行。您需要编写 5 行左右的代码来自动化它们中的每一行（真的）。
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初版代码我选择了存储到 Excel 这种最为熟悉简单的方式，人是一种惰性动物，很难离开自己的舒适区。但是为了学习新知识，所以我选择将数据存储到 MySQL 中，以便练习 MySQL 的使用。
初版代码由于固定了 URL 参数，所以只能爬取固定的内容，但是人的想法是多变的，一会儿想爬这个一会儿可能又需要那个，所以可以通过修改 URL 请求参数，来增加代码灵活性，从而爬取更灵活的数据。
由于爬取上百页的网页，中途很可能由于各种问题导致爬取失败，所以增加了 try except 、if 等语句，来处理可能出现的异常，让代码更健壮。
所以，我在写第一遍的时候，只用了 5 行代码，就成功抓取了全部所需的信息，当时的感觉就是很爽，觉得爬虫不过如此啊，自信心爆棚。
所以你看，咱们说着说着就从爬虫跳到了 PPT，不得不说我此前发的文章铺垫地很好啊，哈哈。其实，在职场中，你拥有的技能越多越好。
抛开数据，可能你会觉得这张图在排版布局、色彩搭配、字体文字等方面还挺好看的。这些呢，就跟爬虫没什么关系了，而跟审美有关，提升审美的一种方式是可以通过做 PPT 来实现：
在确定好爬虫目标后，接着我就在脑中预想了想要得到什么样的结果、如何展示出来、以什么形式展现这些问题。所以农村老人创业新型农业项目，我在爬取网站之前，就预先构想出了想要的一个结果，大致是下面这张图的样子。
很多人学爬虫都是去爬网上教程中的那些网站，网站一样就算了，爬取的方法也一模一样，等于抄一遍，不是说这样无益，但是会容易导致动力不足，因为你没有带着目标去爬，只是为了学爬虫而爬，爬虫虽然是门技术活，但是如果能 建立在兴趣爱好或者工作任务的前提下，学习的动力就会强很多。
为什么当时想起写这个爬虫呢，是因为这是曾经在工作中想要解决的问题，当时不会爬虫，只能用 Excel 花了数个小时才勉强地把数据爬了下来， 所以在接触到爬虫后，第一个想法就是去实现曾未实现的目标。以这样的方式入门爬虫，好处显而易见，就是有了很明确的动力。
「Talk is cheap. Show me the code」，下面，就以我写过的一个爬虫为例，说一说如入门 Python 的几个步骤。
以我纯小白、零基础的背景来说，入门爬虫其实很容易，容易在代码编写很简单，简单的爬虫通常几行就能搞定，而不容易在确定爬虫的目标，也就是说为什么要去写爬虫，有没有必要用到爬虫，是不是手动操作几乎无法完成，互联网上有数以百万千万计的网站，到底以哪一个网站作为入门首选，这些问题才是难点。所以在动手写爬虫前，最好花一些时间想一想这清楚这些问题。
这里整理了49个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
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